Führendes AIOps und virtueller Netzwerkassistent erweitert um erstes integriertes digitales Experience-Twinning und End-to-End-Einblicke in Campus-, Zweigstellen- und Rechenzentrumsinfrastrukturen; Ergänzungen zu einfachsten und flexibelsten KI-Rechenzentrumslösungen, für noch mehr Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wert

München, 29. Januar 2024 – Juniper Networks (NYSE: JNPR), einer der führenden Anbieter von sicheren und KI-gesteuerten Netzwerken, stellt die branchenweit erste KI-native Netzwerkplattform für bestmögliche End-to-End-Erfahrungen für Betreiber und Nutzer vor. Die Lösung wurde basierend auf Erkentnissen und Data Science Entwicklungen der letzten sieben Jahre so konzipiert, dass jede Verbindung für jedes Gerät, jeden Benutzer, jede Anwendung und jede Anlage zuverlässig, messbar und sicher ist.

Die Lösung vereint alle Campus-, Zweigstellen- und Rechenzentrums-Netzwerklösungen in einer gemeinsamen KI-Engine und dem virtuellen Netzwerkassistenten Marvis. Dies ermöglicht einen End-to-End KI-optimierten IT-Betrieb (AIOps) mit tiefgreifenden Insights, automatisierter Fehlerbehebung und nahtloser End-to-End-Netzwerksicherheit einzusetzen. Dadurch verlagert sich der Fokus der IT-Teams von der Verwaltung des Netzwerkbetriebs hin zu der Bereitstellung zuverlässiger, messbarer und  sicherer End-to-End-Netzwerkerfahrung für Studenten, Mitarbeiter, Patienten, Gäste, Kunden und Angestellte. Die KI-basierte Netzwerkplattform von Juniper bietet den einfachsten und sichersten Day-0/1/2+-Betrieb, was die Betriebskosten um bis zu 85 Prozent im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen reduziert. Darüber hinaus erreichen unsere Kunden dadurch bis zu 90 Prozent weniger Helpdesk-Tickets, 85 Prozent weniger IT-Besuche vor Ort und bis zu 50 Prozent kürzere Problemlösungszeiten.

„KI ist der größte technologische Wendepunkt seit dem Beginn des Internets, und ihre Auswirkungen auf die Netzwerktechnik sind nicht zu unterschätzen. Bei Juniper haben wir aus erster Hand erfahren, wie unsere bahnbrechenden AIOps Tausenden von globalen Unternehmen viel Zeit und Geld gespart haben und gleichzeitig den Endbenutzer mit einer hervorragenden Erfahrung erfreuen. Unsere AI-Native Networking Platform stellt eine mutige neue Richtung für Juniper und für unsere Branche dar. Durch die Ausweitung von AIOps vom Endbenutzer bis hin zur Anwendung und über jede dazwischen liegende Netzwerkdomäne hinweg machen wir einen großen Schritt in die Richtung, dass Netzwerkausfälle, Trouble Tickets und Anwendungsausfallzeiten der Vergangenheit angehören.“

- Rami Rahim, Chief Executive Officer, Juniper Networks

Gemeinsam mit der KI-nativen Netzwerkplattform stellt Juniper mehrere neue Produkte vor, die die Experience-First-Mission vorantreiben – von besserem vorhersehbarem, zuverlässigem und messbarem IT-Betrieb KI bis hin zu einfacheren Hochleistungsnetzwerken für Rechenzentren, die speziell für KI-Training und -Inferenz entwickelt wurden.

Netzwerk-KI mit Marvis VNA

Die neue KI-native Netzwerkplattform umfasst zwei Erweiterungen für Marvis. Marvis ist der einzige KI-native virtuelle Netzwerkassistent (VNA) der Branche, angetrieben von Mist KI, mit proaktiven Empfehlungen und selbststeuernden Aufgaben sowie einer Konversationsschnittstelle (mit GenAI für einige Anwendungsfälle). Die neuen Funktionen bieten Juniper-Kunden und -Partnern eine noch höhere Automatisierung und tiefere Einblicke:

• Marvis Minis: Der der einzige AI-Native Networking Digital Experience Twin, nutzt Mist KI zur proaktiven Simulation von Anwenderverbindungen, um Netzwerkkonfigurationen sofort zu validieren und Probleme ohne den Anwender zu finden/zu erkennen. Minis simuliert den Endbenutzer-/Client-/Geräte-/App-Verkehr, um die Netzwerkkonfiguration durch autarkes Machine Learning zu erlernen und proaktiv Netzwerkprobleme aufzuzeigen. Die Daten von Minis werden kontinuierlich in die Mist KI-Engine eingespeist und bieten eine zusätzliche Erkenntnisquelle für bestmögliche AIOps-Reaktionen.
  
  Es ist keine manuelle Konfiguration erforderlich; Minis ist immer eingeschaltet. Das Tool wird automatisch über Trigger-Ereignisse (zum Beispiel nach einer Änderung der Netzwerkkonfiguration) oder nach Bedarf in Zeiten mit geringer Netzwerknutzung (beispielsweise um Mitternacht an Wochenenden) eingesetzt. Im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Twinning-Lösungen und synthetischen Tests ist Marvis Minis direkt in das Netz integriert. Die manuelle Überwachung und Analyse über externe Sensoren, Clients und Anwendungen entfällt somit.
• Virtueller Marvis VNA für das Rechenzentrum: Juniper stellt den ersten KI-nativen VNA für das Rechenzentrum vor. Dieser bietet bestmögliche Einblicke in den gesamten Lebenszyklus des Rechenzentrums, unabhängig von der Hardware des Herstellers. So werden beispielsweise Probleme mit der Rechenzentrums-Verkabelung, -Konfiguration und -Konnektivität auf der Hardware beliebiger Anbieter auf der Marvis Actions UI (von Juniper® Apstra®) angezeigt und proaktive Maßnahmen vorgeschlagen. Darüber hinaus ermöglicht das Marvis Conversational Interface (CI) IT-Teams, direkte Anfragen zu stellen und mithilfe von GenAI einen einfachen, nahtlosen Einblick in die Rechenzentrums-Produktdokumentation und -Wissensdatenbank zu erhalten.
  
  Eine einzige Benutzeroberfläche zeigt Aktionen für das Rechenzentrum zusammen mit ähnlichen Marvis-Aktionen für kabelgebundenen und drahtlosen Zugang sowie sicheres SD-WAN an. Darüber hinaus wird dieselbe Marvis-KI für generative Wissensbasisabfragen in allen Juniper-Produkten verwendet. Zum ersten Mal erhalten Juniper-Kunden eine einzige VNA für End-to-End-Transparenz und Sicherheit in allen Unternehmensbereichen.

KI-Netzwerke: Leistungsstarke und skalierbare Netzwerke für KI-Training und Inferenz

Juniper erweitert seine KI-Rechenzentrumslösung, die schnellste und flexibelste Methode zur Bereitstellung von leistungsstarken KI-Trainings- und Inferenz-Clustern. Sie lässt sich problemlos auch mit begrenzten IT-Ressourcen betreiben. Die Juniper Lösung besteht aus einer Spine-Leaf-Rechenzentrumsarchitektur mit einer Basis aus QFX-Switches und PTX-Routern betrieben mit der Juniper Apstra Managementplattform, der einzigen herstellerübergreifenden Lösung für DC-Fabric-Management, -Automatisierung und -Assurance. Mit dem intent-basierten Betrieb über Apstra, dem neuen VNA Marvis für Rechenzentren und validierten KI-Designs vereinfacht Juniper das Design, die Bereitstellung und die Fehlerbehebung von KI-Datacenter-Netzwerken. Kunden erreichen damit mehr mit weniger IT-Ressourcen. Die Lösung bietet den Kunden außerdem maximale Flexibilität und vermeidet eine Anbieterbindung (lock/in) durch Silicon-Vielfalt, Multivendor-Switch Management und das Commitment zu offenen, standardbasierten Ethernet-Fabriks.

Aufbauend auf den strukturellen Vorteilen von Junipers KI-Rechenzentrum kündigt das Unternehmen neue Produkte und Funktionen für noch mehr Geschwindigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit an:

• Juniper Apstra bietet jetzt eine schnellere und effizientere Verarbeitung von AI/ML-Datenverkehr über Ethernet, einschließlich Congestion Management, Load Balancing und Flow Control.
• Neue Express 5 Silicon-based PTX-Router und Linecards mit maximaler Leistung und energieffizienter Nachhaltigkeit, um die erforderliche Skalierung mit 800GE-Kapazität zu ermöglichen.
• Ein neuer QFX-Switch verfügt über die doppelte Kapazität der vorherigen Generation und ist der erste vorgestellte Rechenzentrums-Switch eines Originalgeräteherstellers mit dem fortschrittlichsten Broadcom Tomahawk 5 Silicon für 800GE.

Sowohl die neuen PTX- als auch die QFX-Plattformen unterstützen eine hohe 800GE-Portdichte und die notwendigen KI-Infrastrukturprotokolle, einschließlich RDMA over Ethernet (RoCE v2) für energieeffiziente und skalierbare KI-Rechenzentrumsnetzwerke.

Informationen zur Nachhaltigkeit

Die KI-basierte Netzwerkplattform erfüllt die Nachhaltigkeitsanforderungen ohne Abstriche bei Leistung und Sicherheit. Das AIOps ermöglicht eine schnelle Fehlerbehebung aus der Ferne, wodurch sich die Fahrtzeiten zwischen den Standorten in bestimmten Fällen um 85 Prozent verringern. Darüber hinaus verfügt es über energieeffiziente Hardware, die den Energieverbrauch minimiert, und ist modular aufgebaut, um Reparaturen zu erleichtern und die Lebensdauer des Produkts zu verlängern.

Zitat:

„Unser IT-Team hat früher Stunden damit verbracht, Netzwerkproblemen zu beheben. Die KI-native Netzwerkplattform von Juniper hat alles verändert. Mit den KI-gestützten Erkenntnissen von Marvis und der Automatisierung konnten wir die von Mitarbeitern gemeldeten Probleme im Zusammenhang mit drahtlosen Netzwerken um 90 Prozent reduzieren. Auch die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung von Problemen ließ sich erheblich verkürzen. Dadurch können sich unsere Mitarbeiter auf strategischere Aufgaben konzentrieren. Mit Marvis Minis sind wir nun in der Lage, Probleme proaktiv zu finden und zu beheben, bevor sie sich auf die Benutzererfahrung auswirken. Ein weiterer Vorteil ist, dass Marvis Minis vollständig in unser bestehendes Marvis VNA-Abonnement integriert ist; es ist keine zusätzliche Hardware oder Software erforderlich. Das ist ein echter Mehrwert für unseren Netzwerkbetrieb.“

- Sajeev Nair, Senior Director Design & Build Engineering, ServiceNow  

Weiterführende Materialien

What Does it Really Mean to be AI-Native?: Rami Rahim

The Most Flexible Way to Deploy & Manage High-Performing Networks for AI Workloads: Jeff Aaron

Meet Marvis Minis: The Next Level of Network Optimization is Here: Sudheer Matta

Über Juniper Networks

Juniper Networks ist davon überzeugt, dass Konnektivität nicht dasselbe ist wie eine gute Verbindung. Junipers KI-native Netzwerkplattform wurde von Grund auf auf der AIOps-Ebene und unseren Systemen aufgebaut, mit dem Ziel, die Potenziale von KI voll auszuschöpfen. Von der Fehlerisolierung in Echtzeit über die proaktive Anomalie-Erkennung bis hin zu selbstgesteuerten Gegenmaßnahmen bietet es dem Betrieb auf dem Campus, in Zweigstellen, Rechenzentren und im WAN maximale Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter: Juniper Networks oder folgen Sie Juniper auf X, LinkedIn, Xing und Facebook

Verfügbarkeiten

Marvis Minis: Q124
Marvis VNA für das Rechenzentrum: Q224
Networking for AI:

• QFX5230 – Bereits verfügbar  
• QFX5240 – Q124
• PTX10002 – Ab sofort bestellbar

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